مرسا غلامزاده در گفتوگو با خبرنگار مجله آرونو درباره استفاده پزشکان از هوش مصنوعی اظهار کرد: مفهوم هوش مصنوعیِ تقویتی در مجامع علمی پزشکی، عبارت هوش تقویتی جایگزین مناسبتری برای هوش مصنوعی در حوزه درمان شده است.
وی افزود: این اصطلاح تأکید میکند که هدف، تقویت توانمندی پزشک است و این فناوری نباید جایگزین متخصص شود ،پزشک با تکیه بر هوش مصنوعی میتواند دقت و سرعت خود را در تحلیل دادههای پیچیده مانند:اسکنهای رادیولوژی یا توالییابی ژنتیکی افزایش دهد، در حالی که قضاوت بالینی و اخلاق پزشکی همچنان در انحصار انسان باقی میماند.
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران درباره توهمات هوش مصنوعی گفت: مدلهای زبانی عمومی برای محتوانویسی آموزش دیدهاند و برای استدلال پزشکی دقیق مناسب نیست، بنابراین خطرات آماری چتباتهای عمومی بر اساس مواردی که در اختیار او قرار میگیرد عمل میکند و فیزیولوژی بدن انسان را درک نمیکند.
وی ادامه داد: مدلهای عمومی و پزشکی ابزارهای هوش مصنوعی که در محیطهای بالینی تایید میشوند بایکدیگر تفاوت دارند مانند: الگوریتمهای تشخیصی بر روی دادههای پزشکیِ تأیید شده آموزش دیدهاند و بر خلاف مدلهای عمومی، استانداردهای سختگیرانهای برای پاسخدهی مبتنی برشواهد دارند.
غلامزاده تصریح کرد:هوش مصنوعی نمیتواند مسئولیت پیامدهای یک تشخیص و تجویز دارو اشتباه را بپذیرد و در علم پزشکی، رابطه پزشک و بیمار بر پایه اعتماد و تعهد قانونی و اخلاقی بنا شده است، الگوریتمها فاقد وجدان، همدلی و درک شرایط روانی-اجتماعی بیمار هستند که همگی بخشهای جداییناپذیر درمان موفق به شمار میروند.
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران خاطرنشان کرد: باید بدانیم هوش مصنوعی در علم پزشکی جانشین متخصص نیست ، بلکه یک ابزار فوق پیشرفته مانند میکروسکوپ و امآرآی است و اختراع اشعه ایکس باعث حذف پزشک نشد، هوش مصنوعی نیز صرفاً افقهای جدیدی را برای پزشک باز میکند تا بتواند با مدیریت هوشمندانه حجم عظیم دادهها، از خطاهای انسانی بکاهد و تصمیمات دقیقتری را اتخاذ کند.
