امروز هوش مصنوعی به بخشی جدایی‌ناپذیر از مراقبت‌های بهداشتی و در حوزه پزشکی تبدیل شده است، بسیاری پزشکان متخصص در محیط‌های بالینی یا آزمایشگاه‌های تحقیقاتی و پژوهشی از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و سایر برنامه‌های کاربردی مرتبط با آنها استفاده می‌کنند؛ هوش مصنوعی در پزشکی شامل الگوهایی است که با روش‌های مبتنی بر یادگیری و پیش‌بینی به مدل‌هایی برای تحلیل داده‌های پزشکی و کشف بینش‌ها برای کمک به بهبود نتایج سلامت و تجربیات بیمار دست پیدا می‌کند.
مریم کدخدازاده، عضو هیئت علمی پژوهشکده سرطان معتمد در گروه توسعه فناوری درمان‌های پیشرفته (ATMP) درباره چالش‌ها و دستاوردهای تحقیقات سرطان در ایران گفت: کمبود بودجه، تحریم‌ها، محدودیت در واردات مواد اولیه و تجهیزات و نبود ارتباط مؤثر بین صنعت و دانشگاه از مهم‌ترین چالش‌ها است و این موانع روند تحقیقات کاربردی و پیشرفته را کند کرده است.
وی افزود: با وجود اهمیت پیشگیری در کنترل سرطان به تحقیقات در این زمینه در ایران به اندازه کافی توجه نشده است، بنابراین آگاهی‌رسانی عمومی، تغییر سبک زندگی و توسعه راهکارهای پیشگیرانه از اقداماتی است که باید به آنها توجه شود.
فناور پروژه ویروس‌درمانی در حوزه زیست‌فناوری پزشکی با تمرکز بر روش‌های نوین درمان سرطان که تحقیقات گروه خود را بر توسعه روش‌هایی مانند ویروس‌درمانی، استفاده از سلول‌های کشنده طبیعی (NK cells) و بهره‌گیری از اگزوزوم‌های مشتق از سلول‌های بنیادی مزانشیمی برای حمل دارو متمرکز کرده، به نقش فناوری‌های نوین در مقابله با سرطان پرداخت و گفت: فناوری‌های نوین پزشکی از قبیل سلول‌درمانی و ژن‌درمانی، نه تنها دقت درمان و کیفیت زندگی بیماران را بهبود می‌بخشد، بلکه امکان شخصی‌سازی درمان را فراهم می‌کند و افق‌های جدیدی را در کنترل سرطان می‌گشاید.
کدخدازاده چشم‌انداز آینده تحقیقات سرطان در ایران را روشن دانست، اما بر لزوم حمایت‌های هدفمند مالی، اصلاح سیاست‌های پژوهشی و گسترش همکاری‌های بین‌المللی تأکید و عنوان کرد: از سیاست‌گذاران انتظار می‌رود زیرساخت‌های لازم را برای تسریع پیشرفت در این حوزه فراهم کنند.
